A multi-platform approach to identify a blood-based host protein signature for distinguishing between bacterial and viral infections in febrile children (PERFORM): a multi-cohort machine learning study

  1. Jackson, H.R.
  2. Zandstra, J.
  3. Menikou, S.
  4. Hamilton, M.S.
  5. McArdle, A.J.
  6. Fischer, R.
  7. Thorne, A.M.
  8. Huang, H.
  9. Tanck, M.W.
  10. Jansen, M.H.
  11. De, T.
  12. Agyeman, P.K.A.
  13. Von Both, U.
  14. Carrol, E.D.
  15. Emonts, M.
  16. Eleftheriou, I.
  17. Van der Flier, M.
  18. Fink, C.
  19. Gloerich, J.
  20. De Groot, R.
  21. Moll, H.A.
  22. Pokorn, M.
  23. Pollard, A.J.
  24. Schlapbach, L.J.
  25. Tsolia, M.N.
  26. Usuf, E.
  27. Wright, V.J.
  28. Yeung, S.
  29. Zavadska, D.
  30. Zenz, W.
  31. Coin, L.J.M.
  32. Casals-Pascual, C.
  33. Cunnington, A.J.
  34. Martinon-Torres, F.
  35. Herberg, J.A.
  36. de Jonge, M.I.
  37. Levin, M.
  38. Kuijpers, T.W.
  39. Kaforou, M.
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Zeitschrift:
The Lancet. Digital health

ISSN: 2589-7500

Datum der Publikation: 2023

Ausgabe: 5

Nummer: 11

Seiten: e774-e785

Art: Artikel

DOI: 10.1016/S2589-7500(23)00149-8 GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen Access editor

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