Posicionamiento local de precisión mediante reconocimiento con dispositivos móviles de balizas de luz visible codificada

  1. Gutiérrez Gallardo, Juan Diego
Dirigida por:
  1. Fernando Javier Álvarez Franco Director/a
  2. Teodoro Aguilera Benítez Codirector/a

Universidad de defensa: Universidad de Extremadura

Fecha de defensa: 26 de julio de 2022

Tribunal:
  1. Antonio Ramón Jiménez Ruiz Presidente/a
  2. Roberto Rodríguez Echeverría Secretario/a
  3. Antonio Pérez Navarro Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 730274 DIALNET

Resumen

En este trabajo de tesis se propone un sistema de posicionamiento en interiores que utiliza luz visible codificada, lo que permite su identificación mediante dispositivos portables. Para alcanzar este objetivo se han diseñado un módulo emisor construido sobre una luminaria LED comercial doméstica para la transmisión de datos. La baliza resultante utiliza un microcontrolador para modular la señal, así como otros componentes electrónicos, montados en una PCB diseñada para tal fin. Dicho microcontrolador proporciona una interfaz disponible a través de Wi-Fi a través de la que se puede modificar el comportamiento de la baliza una vez desplegada. El sistema de codificación elegido, Manchester, ofrece una luminosidad relativa idéntica para todas las balizas que compartan el mismo espacio, lo que permite aprovechar la infraestructura de iluminación existente sin perturbaciones apreciables por el ojo humano. El receptor aprovecha las capacidades de los dispositivos portables para realizar las tareas de decodificación y posicionamiento. Para ello se utiliza su cámara, que adquiere muestras en las que la baliza presente proporciona todo lo necesario para realizar la decodificación de los datos transmitidos por la baliza. En cada toma se capturan dos muestras que, combinadas, permiten optimizar el rendimiento del sistema de comunicación de datos, aumentando su alcance. De esas dos tomas, una se puede aprovechar para reconstrucción de la pose en la que se encontraba el receptor cuando realizó la adquisición de datos, logrando así estimar su posición.