A Model-Driven Approach for Systematic Reproducibility and Replicability of Data Science Projects

  1. Melchor, F.
  2. Rodriguez-Echeverria, R.
  3. Conejero, J.M.
  4. Prieto, Á.E.
  5. Gutiérrez, J.D.
Büchersammlung:
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

ISSN: 1611-3349,  0302-9743

ISBN: 9783031074714

Datum der Publikation: 2022

Ausgabe: 13295 LNCS

Seiten: 147-163

Art: Konferenz-Beitrag

DOI: 10.1007/978-3-031-07472-1_9 GOOGLE SCHOLAR
Datenquelle: Scopus