Modelamiento computacional del recurso solar y eólico para aplicación de sistemas de energía renovable

  1. Peralta Jaramillo, Juan
Dirixida por:
  1. M. Ángeles López Agüera Director

Universidade de defensa: Universidade de Santiago de Compostela

Fecha de defensa: 12 de xaneiro de 2015

Tribunal:
  1. Vicente Pérez Muñuzuri Presidente
  2. Alfredo Barriga Secretario/a
  3. Iuri Muniz Pepe Vogal
  4. Gonzalo Miguez Macho Vogal
Departamento:
  1. Departamento de Física de Partículas

Tipo: Tese

Resumo

El proyecto plantea la utilización de modelos computacionales para realizar la prospección energética del recurso solar y eólico, como fuente de energizaciòn parcial, total o complementaria de sistemas que utilicen fuentes convencionales de energía . Inicialmente se realizara el levantamiento de la información a nivel nacional e internacional con respecto a datos históricos y estadísticos de la velocidad y dirección del viento, radiación solar y temperatura, correspondiente al territorio continental del Ecuador. A partir de los datos iniciales obtenidos de la atmosfera a gran escala, se realizara el desarrollo de algoritmos o subrutinas que se ejecutaran dentro del modelo atmosférico WRF Weather Research and Forescasting Model, el cual, se utilizara para la simulación y predicción del potencial energético disponible con una resolución espacial y temporal, acorde a la parametrización de las variables seleccionadas previamente. Con los resultados que se obtenga de la modelización será posible obtener inicialmente cartográfica energética regional, obtener el factor de generación de energía y el grado complementariedad temporal y/o espacial entre el recurso solar y eólico en una localización concreta a lo largo del tiempo. Además el conocimiento del grado complementariedad será de gran utilidad a la hora de seleccionar las zonas para la instalación de cualquier sistema. Finalmente se plantea realizar ensayos que permitan generar protocolos para la optimización del diseño y operación de un sistema seleccionado en función de los resultados de la modelización, por medio de la evaluación de la necesidad energética existente y la aplicación de herramientas relacionadas a la Gestión Energética Sostenible.