Modelamiento computacional del recurso solar y eólico para aplicación de sistemas de energía renovable
- Peralta Jaramillo, Juan
- M. Ángeles López Agüera Doktormutter
Universität der Verteidigung: Universidade de Santiago de Compostela
Fecha de defensa: 12 von Januar von 2015
- Vicente Pérez Muñuzuri Präsident
- Alfredo Barriga Sekretär/in
- Iuri Muniz Pepe Vocal
- Gonzalo Miguez Macho Vocal
Art: Dissertation
Zusammenfassung
El proyecto plantea la utilización de modelos computacionales para realizar la prospección energética del recurso solar y eólico, como fuente de energizaciòn parcial, total o complementaria de sistemas que utilicen fuentes convencionales de energía . Inicialmente se realizara el levantamiento de la información a nivel nacional e internacional con respecto a datos históricos y estadísticos de la velocidad y dirección del viento, radiación solar y temperatura, correspondiente al territorio continental del Ecuador. A partir de los datos iniciales obtenidos de la atmosfera a gran escala, se realizara el desarrollo de algoritmos o subrutinas que se ejecutaran dentro del modelo atmosférico WRF Weather Research and Forescasting Model, el cual, se utilizara para la simulación y predicción del potencial energético disponible con una resolución espacial y temporal, acorde a la parametrización de las variables seleccionadas previamente. Con los resultados que se obtenga de la modelización será posible obtener inicialmente cartográfica energética regional, obtener el factor de generación de energía y el grado complementariedad temporal y/o espacial entre el recurso solar y eólico en una localización concreta a lo largo del tiempo. Además el conocimiento del grado complementariedad será de gran utilidad a la hora de seleccionar las zonas para la instalación de cualquier sistema. Finalmente se plantea realizar ensayos que permitan generar protocolos para la optimización del diseño y operación de un sistema seleccionado en función de los resultados de la modelización, por medio de la evaluación de la necesidad energética existente y la aplicación de herramientas relacionadas a la Gestión Energética Sostenible.