Estudio del comportamiento fotoquímico y determinación de compuestos fitosanitarios en matrices medioambientales y agroalimentarias mediantes técnicas avanzadas de extracción y microextracción

  1. Fernández Álvarez, María
Dirixida por:
  1. María Pilar Llompart Vizoso Director
  2. Marta Lores Co-director
  3. Thierry Jean Dagnac Director

Universidade de defensa: Universidade de Santiago de Compostela

Fecha de defensa: 11 de setembro de 2009

Tribunal:
  1. Rafael Cela Torrijos Presidente
  2. Carmen María García Jares Secretaria
  3. Elefteria Psillakis Vogal
  4. Josep Maria Bayona Termens Vogal
  5. Javier Santos Vicente Vogal
Departamento:
  1. Departamento de Química Analítica, Nutrición e Bromatoloxía

Tipo: Tese

Resumo

El trabajo de Tesis se centrará por una parte en la aplicación de la técnica de microextracción en fase sólida (SPME) al estudio de la degradación fotoquímica de nuevos pesticidas empleando como técnica de separación y detección el acoplamiento Cromatografía de Gases-Espectrometría de Masas. De esta forma se pretende seguir una de las principales vías de evolución de estos compuestos en el medio ambiente estudiando el proceso de degradación por acción de la radiación UV-VIS. Mediante la técnica de foto-SPME desarrollada por el grupo de investigación (GI-1626), se establecerán las cinéticas de fotodegradación de los compuestos seleccionados y se calcularán algunos parámetros cinéticos. Además, se llevará a cabo la identificación de los posibles fotoproductos generados en base a sus correspondientes espectros de masas y a la información bibliográfica disponible. Todo ello permitirá establecer los mecanismos y las rutas principales de degradación de los compuestos estudiados. El trabajo de Tesis tratará además el desarrollo de nuevos métodos de determinación de distintos compuestos fitosanitatios en diferentes matrices medioambientales y alimentarias relacionadas con el sector agrícola y ganadero. La investigación se centrará fundamentalmente en el desarrollo de métodos de preparación de muestra para el análisis cromatográfico utilizando estrategias multivariadas de optimización. Los métodos propuestos se validarán estadísticamente y se establecerán las propiedades analíticas de los mismos. La metodología desarrollada se aplicará a distintas muestras reales de la Comunidad Autónoma de Galicia, lo que permitirá comprobar el alcance de la misma.