Anatomía clínica de las arterias coronarias en la población chilena a partir de angiografías. Normalidad y variabilidad
- Pérez Rojas, Francisco Javier
- José Antonio Vega Álvarez Doktorvater/Doktormutter
Universität der Verteidigung: Universidad de Oviedo
Fecha de defensa: 01 von Dezember von 2023
- Miguel del Valle Soto Präsident/in
- Yolanda García Mesa Sekretär/in
- T. Vázquez Osorio Vocal
- Eliseo Viña Fernández Vocal
- Juan Suárez Quintanilla Vocal
Art: Dissertation
Zusammenfassung
Se realizaron tres estudios relacionados con la anatomía y condiciones de las arterias coronarias en pacientes sometidos a angiografía coronaria. El primer estudio evaluó el diámetro, longitud y distribución anatómica de las arterias coronarias en sujetos chilenos sin lesiones angiográficas aparentes. Se observaron diferencias en los diámetros y longitudes según el sexo, edad y dominancia arterial. Además, se encontraron casos de tortuosidad arterial en algunos sujetos. En el segundo estudio, se informó un caso de un hombre de 68 años con una arteria coronaria izquierda de origen atípico, lo cual generó sospechas de cardiopatía coronaria. Se confirmó el origen atípico y el trayecto interarterial mediante angiografía coronaria y tomografía computarizada. Se observaron hallazgos como un ostium separado y estenosis en el tronco coronario izquierdo. En el tercer estudio, se utilizó aprendizaje profundo y redes neuronales convolucionales para clasificar la tortuosidad de las arterias coronarias en angiografías. El modelo desarrollado mostró un rendimiento satisfactorio, con una precisión del 87% y un área bajo la curva de 0,96 en la detección de tortuosidad arterial. Se concluyó que las redes neuronales convolucionales son comparables a los expertos radiólogos en la detección de la tortuosidad arterial. Estos estudios resaltan la importancia del conocimiento detallado de la anatomía y condiciones de las arterias coronarias en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades cardíacas, así como el potencial de las técnicas de inteligencia artificial en la detección automática de condiciones como la tortuosidad arterial.