Evaluación del error cometido en la estimación de biomasa para pies de pequeñasdimensiones de primer y segundo turno de Eucalyptus globulus Labill.

  1. Juan Daniel García Villabrille 23
  2. César Pérez Cruzado 1
  3. Luis Manuel Rodríguez Da Costa 2
  4. Manuel Arias Rodil 23
  5. Felipe Crecente Campo 23
  6. Roque Rodríguez Soalleiro 24
  7. Alberto Rojo Alboreca 23
  1. 1 Forest Inventory and Remote Sensing. Georg-August-University Göttingen
  2. 2 Unidade de Xestión Forestal Sostible. Universidad de Santiago de Compostela
  3. 3 Departamento de Ingeniería Agroforestal. Universidad de Santiago de Compostela.
  4. 4 Departamento de Producción Vegetal. Universidad de Santiago de Compostela
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Konferenzberichte:
VI Congreso Forestal Nacional

Verlag: Sociedad Española de Ciencias Forestales (SECF)

Datum der Publikation: 2013

Art: Konferenz-Beitrag

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Zusammenfassung

Se presentan los resultados del ajuste de ecuaciones de biomasa deEucalyptusglobuluselaborados a partir del análisis destructivo de46árboles tipo en plantaciones de brinzales (primer turno)de todas las dimensiones,y de127 de chirpiales (solo segundo turno)conun diámetro normal ≤16 cm. Lamuestra empleada en el ajuste permitió evaluar la pertinencia de usar modelos distintos para brinzales y chirpiales, así como el error cometido en la estimación de biomasa en monte bajo mediante todas las alternativas estudiadas. Los resultados muestran que es necesario un modelo que considere la expansión de los parámetrosen función del turno paraecuaciones basadas en el diámetro (p<0,0001), existiendo una clara influencia del estado de desarrollo de la masa. Las comparaciones con datos reales permitieron evaluar el error cometido en la estimación de biomasa en chirpialesjóvenes, característicos de la gestión de plantaciones energéticas. Los modelos desarrollados presentaron mayor precisión (R2aj=0,97-0,98) y menor error (RMSE=2,70-1,56 kg) que los habitualmente disponibles, aplicables a todas las clases dimensionales en primeros turnos (R2aj=0,908; RMSE=5,64 kg). Estos resultados evidencian la necesidad de disponer de modelos específicos para plantaciones energéticas.