Instrumentos para el análisis de operaciones financieras con datos inciertos

Abstract

EN EL ANALISIS ECONOMICO Y EN LA GESTION DE EMPRESAS, RESULTA, EN MUCHAS OCASIONES, IMPOSIBLE RECOGER CON PRECISION Y CERTEZA LOS HECHOS Y LAS VARIABLES QUE INFLUYEN, SURGIENDO LA NECESIDAD DE TRABAJAR CON DATOS INCIERTOS Y POR TANTO ESTIMADOS DE FORMA SUBJETIVA. POR ELLO, DEBEMOS RECURRIR A NUEVOS MODELOS, BASADOS EN DATOS SUBJETIVOS, PERO ACEPTADOS RAZONABLEMENTE, Y REPRESENTADOS A TRAVES DE FUNCIONES DE PERTENENCIA QUE RECOGEN EL GRADO DE CONFIANZA O LA POSIBILIDAD DE LOS MISMOS; CON ELLOS SE UTILIZA UNA LOGICA DENOMINADA DE MAXIMO-MINIMO, AL SER ESTE EL COMPORTAMIENTO MAS PRUDENTE TENIENDO EN EN CUENTA LAS HIPOTESIS. EN MUCHAS DE LAS OPERACIONES FINANCIERAS ALGUNOS DATOS (CUANTIA DIFERIMIENTO, INTERES, DESCUENTO) SON INCIERTOS, SIENDO SUSCEPTIBLES DE REPRESENTARSE POR NUMEROS BORROSOS ASIGNANDO SUBJETIVAMENTE UN NIVEL DE PRESUNCION A CADA UNO DE LOS VALORES QUE PUEDE TOMAR, LO QUE NOS PERMITE UTILIZAR LA MATEMATICA BORROSA PARA SU MANIPULACION. PARTIENDO DE DATOS INCIERTOS DEFINIDOS COMO NUMEROS BORROSOS HALLAMOS EL VALOR FINANCIERO TANTO DE CAPITALES COMO DE RENTAS MEDIANTE LA TRASLACION DE LA EQUIVALENCIA FINANCIERA AL CAMPO BORROSO. EL VALOR FINANCIERO HALLADO ES TAMBIEN UN NUMERO BORROSO PARA EL QUE SE DEDUCEN LAS EXPRESIONES DE LOS ALFA-CORTES Y FUNCION DE PERTENENCIA QUE LO DEFIENEN.