Evaluación de métodos de muestreo aplicados a distintos modelos epidemiológicos en poblaciones acuáticas

Resumo

En este trabajo se ha planteado estudiar el tamaño de muestra necesario para detectar la infección y estimar la prevalencia con diferentes métodos de muestreo (aleatorio y sistemático) y número de muestras por punto de muestreo (muestras individuales y agrupadas), tanto sobre poblaciones sintomáticas como asintomáticas, considerando en este último caso la distribución aleatoria de los animales infectados o la presentación de agrupamientos. Para ello se ha desarrollado una aplicación informática que permite la realización de diversas simulaciones siguiendo el método de Monte Carlo, con el fin de estimar numéricamente el tamaño de muestra necesario en cada situación, y compararlo con el obtenido por métodos analíticos; y estimar numéricamente el error a correspondiente al tamaño de muestra analítico. En primer lugar, los resultados de nuestro estudio nos han permitido establecer que es posible ajustar el tamaño de muestra en muestreos no probabilísticos en función de la especificidad y frecuencia de los síntomas establecidos como criterio de selección. En segundo lugar, se ha constatado que para detectar infección son más fiables los métodos de muestreo aleatorios, ya que son independientes de la distribución de la infección en la población, aunque cuando se tenga la certeza de que ésta se distribuye aleatoriamente es más eficiente la utilización de métodos de muestro sistemático con muestra individual. Por último, se ha observado que los tamaños de muestra estimados para estimar prevalencia por métodos analíticos sólo son válidos cuando la prevalencia está próxima al 50%, y conforme nos alejamos de este valor el tamaño de muestra aumenta de forma considerable.