A Method to Lexical Normalisation of Tweets

  1. Pablo Gamallo 1
  2. Marcos Garcia 1
  3. José Ramom Pichel 2
  1. 1 Universidade de Santiago de Compostela
    info

    Universidade de Santiago de Compostela

    Santiago de Compostela, España

    ROR https://ror.org/030eybx10

  2. 2 Imaxin Software
Libro:
XXIX Congreso de la Sociedad Española de Procesamiento de Lenguaje Natural: SEPLN 2013
  1. Alberto Díaz Esteban (coord.)
  2. Iñaki Alegria Loinaz (coord.)
  3. Julio Villena Román (coord.)

Editorial: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural

ISBN: 978-84-695-8349-4

Año de publicación: 2013

Páginas: 81-85

Congreso: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural. Congreso (29. 2013. Madrid)

Tipo: Aportación congreso

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Resumen

This paper describes a strategy to perform lexical normalisation of out- of-vocabulary (OOV) words in Spanish tweets. To correct any ill-formed OOV, the normalisation system generates in-vocabulary (IV) candidates found in several lexical resources, and selects the best one. Our method generates two types of candidates, primary and secondary IV candidates, which will be ranked in different ways to select the best candidate.

Fuente de los datos: Dialnet