Caracterización de la flora y vegetación bentónica marina intermareal y de su riqueza en recursos explotables en las Rías Baixas gallega (NO. Península Ibérica)

Resumo

Se han estudiado 114 localidades costeras analizando la presencia-ausencia de 42 variables florísticas previamente seleccionadas. Mediante análisis de conglomerados jerárquicos se identificaron 5 tipos florísticos de costa en base a su similitud florística. Paralelamente se han estudiado un total de 355 muestras de los principales recursos de macrófitos intermareales de interés industrial o interesantes en estudios de biomonitorización. Los datos obtenidos permiten analizar diferencias a nivel productivo entre los diferentes tipos florísticos de costa identificados en el proceso anterior. Los resultados obtenidos tras la realización de los contrastes (pruebas de la T) indican que también hay diferencias significativas en la riqueza en recursos de cada tipo de costa. Igualmente se ha realizado un estudio abiótico con el fin de conocer cúales son las variables indirectas (es decir que su medición no implique realizar una visita a la localidad) que mejor explican las diferencias entre los tipos de costa. Para ello se ha realizado un análisis discriminante que sirvió para identificar las 6 variables abióticas indirectas que mejor discriminan entre los grupos. Con todos estos datos se describen los 5 tipos de costa desde el punto de vista de su composición florística, de su riqueza en recursos y de los valores de sus variables abióticas indirectas discriminantes. Por último, se ha diseñado un modelo que permite clasificar, mediante la aplicación de las funciones de clasificación de Fisher, una localidad desconocida en uno de los 5 tipos de costa. De este modo se pueden evaluar los recursos de cualquier localidad, dentro del ámbito de aplicación del modelo, partiendo de los valores de sus variables abióticas indirectas discrimiantes. Además, es posible estimar las pérdidas en recursos ocasionadas por un posible desastre ecológico o bien por una alteración de los valores de dichas variables en una zona desconocida.