Análisis de series temporales de interés en psiquiatría

Resumo

El objetivo de la tesis doctoral es modelar y caracterizar la sintomatología de algunas alteraciones psiquiátricas, valorando la correspondiente acción terapéutica, con el fin de disponer de medios objetivos de diagnostico y predicción de la evolución clínica del paciente. En concreto, se considera un estudio basado en datos reales, proporcionados por la Unidad de Psiquiatría del Hospital Universitario Infanta Cristina de Badajoz, relativos al peso diario para pacientes diagnosticados de Trastornos de la Conducta Alimentaria y a registros electroencefalográficos para pacientes a los cuales se administra Terapia Electroconvulsiva. Para evitar sesgos en las conclusiones se han tomado las bebidas precauciones como utilizar la técnica doble ciego o trabajar con grupos de control. En ambos casos, se realizan un estudio exhaustivo de las series temporales correspondientes, utilizando una metodología común basada en técnicas específicas de modelos dinámicos no lineales. Para poder llevar a cabo el análisis de los datos, se ha desarrollado un paquete de funciones (programadas en Matemáticas) que facilitan desde el análisis gráfico hasta el cálculo de medidas de complejidad. Como conclusiones más relevantes, se pueden destacar. * El estudio de la evolución del peso en pacientes con trastornos de la conducta alimentaria en el diagrama de gases se puede caracterizar a partir de la dimensión fratal del atractor. * Mediante dinámica simbólica o la dimensión fractal se puede estimar el final de la convulsión en Terapia Electroconvulsiva, de forma que haya una mejor concordancia con las observaciones del personal clínico que las relativas a otros algoritmos en uso. * Resultados preliminares indican que el valor donde se estabiliza la dimensión fractal tras finalizar una convulsión está directamente relacionado con la mejoría global del paciente.