Métodos prácticos de localización de puntos emisores de contaminación

Zusammenfassung

En la actualidad la mayoría de trabajos de campo requieren la recogida y almacenamiento ambulante de información junto con su tratamiento. En esta Tesis se propone una metodología para llevar a cabo estas tareas que prescinde de los métodos más tradicionales -como la clásica libreta de notas- y se basa en la disponibilidad y accesibilidad a Internet. este planteamiento presenta dos ventajas principales: por una parte nos libera de la localización real de disponer de un ordenador a modo de servidor al otro extremo y, por otro lado, se ve beneficiado por el ejemplo de herramientas de soporte físico como las CPU's tradicionales, ordenadores portátiles, note-books y la telefonía móvil. En particular, dentro de la telefonía móvil, la PDA (Ayudante Personal Digital) presenta valores añadidos: cabe en una mano, se puede proteger de la intemperie de una forma más fácil y eficaz que un portátil o un note-book, y puede llevar incorporadas herramientas como GPS, bluetooth, wifi y conexión a internet, lo que la hace muy funcional; esta extraordinaria portabilidad compensa con creces su mayor complejidad de programación, inserción de datos, en particular para puntos emisores de ontaminación (ruido, intensidad lumínica...) para su posterior tratamiento informático, proporcionar salidas de informes y su accesibilidad via web. Se ha persequido en todo momento la máxima simplicidad en el diseño, su carácter práctico, genérico, ergonómico, barato e independiente del entorno informático. Desde el punto de vista metodológico, el problema se ha estructurado en tres apartados: 1) adquisición de los datos en campo, 2) almacenamiento y archivo de datos, y 3) diseño de presentación e informes. 1) En cuanto a la toma de datos, los puntos clave a tratar son los siguientes: 1.- Averiguar si nuestro dispositivo tiene GPS. 1a.- En caso negativo se le incorporaría uno externo. 2.- Conocer el puerto de comunicaciones (Puerto serie) por el que llega la información del GPS (Suele ser el COM4 en los sistemas integrados) y la velocidad (SUELE SER DE 4.800 b/s) 3.- Averiguar si nuestro dispositivo funciona en sistema operativo Windows. 3a.- En caso afirmativo nos decantariamos por el Framework de Visual Studio. 3b.- En cualquier caso Java (J2ME) puede ser la solución. 4.- Agregar la información administrativa necesaria inicial a añadir a cada uno de los trabajos. 5.- Utilizar el objeto / clase de comunicaciones y obtener los datos del GPS. 6.- Buscar la línea RMC para extraer los datos de Longitud, Latitud. 7.- Añadir un objeto tipo barra de deslizamiento (Scroll) o lista (Combo). 8.- Se debe añadir la posibilidad de modificar los extremales. 9.- Añadir un objeto Browser (comunicador web) y enviarle la información. 2) Respecto al archivo de datos, los puntos clave son los siguientes: 1.- Decidir si el número de datos es demasiado grande para que necesitemos una base de datos o nos bastaría con pseudo-bases de datos. 2.- Recibir la información del paso anterior (punto 1.9) compatible con el punto 2.5. 3.- Pensar como realizar la estructuración de la salida para cuando sea requerida ésta como entrada de la siguiente fase sea fácil. 4.- Según el S.O. del servidor, decantarnos por un servidor IIS (Windows), Apache (Windows o Linux). Si tenemos entera libertad el más sencillo es Linux (Distribución Ubuntu). 5.- Utilizar el lenguaje de programación para el trabajo de archivo. Si podemos elegir el más fácil en la actualidad es PHP. Pero cualquiera dentro de la plataforma .NET, o Perl, Phyton, o Ruby, etc. Puede valer igualmente. 6.- Proceder a su archivo. 3) La presentación e informe de datos tendrá en consideración los siguientes cuestiones: 1.- Realizar un croquis de cómo nos imaginamos la visualización futura. 2.- Abstraer los elementos dentro de un archivo con la etiqueta HTLM. 3.- Incorporar las dimensiones y colores con CSS (y alguna decoración más). 4.- Elegir cualquier distribuidor de mapas (Bing, Yahoo, Google). A fecha de hoy el que tiene mayor asistencia, calidad, capacidad es Google Maps. 5.- Incorporar la tecnología AJAX pra las consultas. 6.- Apoyarse en el lenguaje del apartado anterior para programar el conjunto. Con todo lo anterior, la propuesta de diseño y programación del soporte lógico PDA permite adquirir a la vez el valor del punto de emisión de contaminación y su coordenada, que se envía a un servidor de internet donde es gestionado. Esto ha permitido que, en cualquier momento y desde un navegador cualquiera, se pueda obtener un GSI de los datos con la ayuda de un servidor de mapas externo o la realización del correspondiente informe. En el caso particular que se presenta en esta Tesis, el ejemplo de aplicación se ha centrado en puntos emisores de contaminación tales como ruido o intensidad lumínica, si bien el prototipo realizado permite su uso en casi cualquier tipo de datos.