Site index curves for natural Aleppo pine forests in the central Ebro valley (Spain)

  1. Alberto Rojo-Alboreca
  2. Ana Mª Cabanillas-Saldaña
  3. Marcos Barrio-Anta
  4. Eduardo Notivol-Paíno
  5. J. Javier Gorgoso-Varela
Revista:
Madera y bosques

ISSN: 2448-7597,  1405-0471

Año de publicación: 2017

Volumen: 23

Número: 1

Páginas: 143-159

Tipo: Artículo

DOI: 10.21829/MYB.2017.231495 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Objetivos de desarrollo sostenible

Resumen

Se han elaborado unas curvas de índice de sitio para las masas naturales de pino de Aleppo (Pinus halepensis Mill.) del valle del Ebro (noreste de España), a partir del análisis de tronco de 54 árboles dominantes. Se utilizó la generalización de la metodología de ecuaciones en diferencias algebraicas (GADA por sus siglas en inglés) para ajustar un total de 11 ecuaciones. La comparación de los modelos se realizó mediante tres estadísticos: raíz del error medio cuadrático (RMSE), coeficiente ajustado de determinación (R2adj) y criterio de información de Akaike (AIC). También se utilizó una evaluación gráfica de valores observados y residuales frente a predichos para comparar modelos, y otra de la raíz del error medio cuadrático (RMSE) frente a la edad. Además, las curvas ajustadas fueron superpuestas a los perfiles de los análisis de tronco utilizados. La mejor edad de referencia (60 años) se calculó a partir del error relativo en la predicción de la altura dominante. El modelo de Hossfeld IV ofreció los mejores resultados, y solamente tres índices de sitio (6 m, 10 m y 14 m a los 60 años) fueron suficientes para clasificar todas las masas, caracterizadas por su baja productividad. Finalmente, las curvas fueron comparadas con otras existentes para la especie en España y en otros países de su área de distribución natural. Esta comparación reveló la necesidad de contar con unas curvas de índice de sitio específicas para la zona de estudio, pues las calidades y los patrones de crecimiento existentes no están bien representados en otros modelos.

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Fuente de los datos: Dialnet