Análisis morfosintáctico y clasificación de entidades nombradas en un entorno Big Data

  1. Pablo Gamallo
  2. Juan Carlos Pichel
  3. Marcos García
  4. José Manuel Abuín
  5. Tomás Fernández-Pena
Zeitschrift:
Procesamiento del lenguaje natural

ISSN: 1135-5948

Datum der Publikation: 2014

Nummer: 53

Seiten: 17-24

Art: Artikel

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Zusammenfassung

Este artículo describe una suite de módulos lingüísticos para el castellano, basado en una arquitectura en tuberías, que incluye tareas de análisis morfosintáctico así como de reconocimiento y clasificación de entidades nombradas. Se han aplicado técnicas de paralelización en un entorno Big Data para conseguir que la suite de módulos sea más eficiente y escalable y, de este modo, reducir de forma significativa los tiempos de cómputo con los que poder abordar problemas a la escala de la Web. Los módulos han sido desarrollados con técnicas básicas para facilitar su integración en entornos distribuidos, con un rendimiento próximo al estado del arte.

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Fuente de los datos: Dialnet