Optimal subdivision of land in agrarian reform projectsan analysis using genetic algorithms

  1. José Ambrósio Ferreira Neto
  2. Edgard Carneiro dos Santos Junior
  3. Urbano Fra Paleo
  4. David Miranda Barros
  5. Mayron César de Oliveira Moreira
Zeitschrift:
Ciencia e investigación agraria: revista latinoamericana de ciencias de la agricultura

ISSN: 0718-1620

Datum der Publikation: 2011

Ausgabe: 38

Nummer: 2

Seiten: 169-178

Art: Artikel

DOI: 10.4067/S0718-16202011000200001 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Zusammenfassung

El objetivo del presente artículo es desarrollar una nueva manera de realizar el ordenamiento territorial en proyectos de reforma agraria a través del empleo de un Algoritmo Genético (AG). El algoritmo genético fue testado en el Proyecto de Asentamiento Veredas, ubicado en Minas Gerais, Brasil, e implementado con base en el sistema de aptitud agrícola de las tierras y en la atribución de índices de productividad a las mismas. La secuencia de ensayos fue realizada sobre dos áreas conteniendo ocho tipos distintos de clases de aptitud agrícola, una de 391,88 ha, y parcelada en 12 lotes, y otra con 404,1763 ha parcelada en 14 lotes. Se ha utilizado como medida de eficacia el valor de la desviación estándar de los índices de productividad de los lotes de una parcelación. Cada parámetro evaluado fue realizado con una batería de 15 repeticiones, apuntándose la media del fitness del mejor individuo (MMI) encontrada para cada variación del valor del parámetro. La mejor combinación de parámetros encontrada en los ensayos, y utilizada para generar la nueva propuesta de parcelación por el AG, fueron las siguientes: número de generaciones igual a 320, tamaño de la población de 40 individuos, tasa de mutación de 0,8 y tasa de renovación de 0,3. La nueva propuesta generó lotes bastantes homogéneos, en términos de capacidad productiva.

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Fuente de los datos: Dialnet