Detección de cambios en los usos de suelo a partir de clasificaciones no supervisadas para la actualización del SIOSE. Implementación en el territorio gallego

  1. Vila-García, D.
  2. M. L. Gil-Docampo
  3. Iniesto-Alba, M.J. 1
  1. 1 Universidade de Santiago de Compostela
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    Universidade de Santiago de Compostela

    Santiago de Compostela, España

    ROR https://ror.org/030eybx10

Revista:
Revista de teledetección: Revista de la Asociación Española de Teledetección

ISSN: 1133-0953

Año de publicación: 2015

Número: 43

Páginas: 63-76

Tipo: Artículo

DOI: 10.4995/RAET.2015.3409 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Objetivos de desarrollo sostenible

Resumen

Uno de los elementos básicos a la hora de diseñar políticas de análisis, gestión y planificación del territorio es una buena cartografía de usos de suelo. Para este cometido, se dispone del Corine Land Cover (CLC) a nivel europeo y del SIOSE (Sistema de Información sobre Ocupación del Suelo de España) a nivel nacional. Los procesos de actualización de esta cartografía suelen ser costosos, y es aquí donde las técnicas de observación remota de la Tierra pueden servir de gran ayuda. En este trabajo se pretende obtener, mediante un análisis multitemporal entre las imágenes Spot 5 de los años 2009 y 2011, un método de detección de cambios efectivo en un terreno tan heterogéneo a nivel de coberturas como el gallego. Para conseguir la identificación de las zonas donde se ha producido modificación de los usos de suelo se generan nuevos canales que recogen diferencias (radiométricas y estructurales) entre las imágenes Spot de ambos años, y luego se realizan sobre ellos varias clasificaciones para obtener una capa de cambios. La capa de cambios obtenida identifica las zonas en donde ha habido variación y, complementada con imágenes PNOA (Plan Nacional de Ortofotografía Aérea), constituye una información fiable útil para realizar una fotointerpretación dirigida en la actualización del proyecto SIOSE, reduciendo así los tiempos de ejecución y manteniendo la calidad de la base de datos final.

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Fuente de los datos: Dialnet