WaveCat©concepto y desarrollo mediante modelización física de un nuevo convertidor de energía del oleaje
- Fernández Blanco, Hernán
- Jose Gregorio Iglesias Rodríguez Director
Universidade de defensa: Universidade de Santiago de Compostela
Fecha de defensa: 03 de xuño de 2013
- José Javier Díez González Presidente/a
- Rodrigo Carballo Sánchez Secretario
- Luis Carral Couce Vogal
- Alberte Castro Ponte Vogal
- Jose Angel Fraguela Formoso Vogal
Tipo: Tese
Resumo
En esta Tesis Doctoral se presenta el concepto de la tecnología de conversión de la energía del oleaje WaveCat© (patente internacional de la Universidad de Santiago de Compostela, USC de aquí en adelante) y el trabajo de investigación y desarrollo llevado a cabo para optimizar y desarrollar este dispositivo.En este sentido, el dispositivo WaveCat© es un Wave Energy Converter (WEC de aquí en adelante) flotante offshore basado en el principio de rebase del oleaje, offshore en este contexto significa aguas intermedias, típicamente un rango de 50 hasta 75 m. El objetivo de la presente Tesis Doctoral es desarrollar el dispositivo WaveCat© y estudiar por primera vez el fenómeno del rebase lateral en estructuras flotantes de baja cota de coronación. En este caso, el desarrollo del convertidor se lleva a cabo por medio de diferentes campañas de modelización física en canales de experiencias hidrodinámicas, primeramente se realizan ensayos a pequeña escala con un modelo 3D fijo de WaveCat© en el canal de ola-corriente que la USC dispone en la Escuela Politécnica Superior (EPS de aquí en adelante); adicionalmente se hacen ensayos de un modelo 3D flotante de WaveCat© a media escala en el tanque de oleaje de la FEUP en Portugal. La consecución de estos ensayos permite por un lado conocer la capacidad de absorción energética por parte de este WEC en condiciones de oleaje típicas de las costas gallegas, por otro la optimización del diseño del dispositivo y por último pero no por ello menos importante verificar esta tecnología como viable para desarrollarse comercialmente dentro de los próximos años. Además, los resultados de estos (series temporales de registro de superficies libres y series temporales de movimientos del modelo) permitirán validar modelos numéricos que servirán de herramienta para la optimización de futuros prototipos de esta tecnología.