Síntesis de diagramas de radiación en potencia para aberturas y arrays de antenas
- TRASTOY RÍOS ANA M.
- Francisco José Ares Pena Doktorvater
- Eduardo Moreno Piquero Co-Doktorvater
Universität der Verteidigung: Universidade de Santiago de Compostela
Fecha de defensa: 15 von September von 2003
- Andrés Prieto Gala Präsident/in
- Juan Antonio Rodríguez González Sekretär/in
- Antonio Pino García Vocal
- Rafael Antonio Gómez Martín Vocal
- Juan Vassal'lo Sanz Vocal
Art: Dissertation
Zusammenfassung
El diseño de una antena comprende múltiples aspectos. Uno de ellos, la distribución espacial de los campos radiados se describe mediante los diagramas de radiación. En este trabajo se presentan varios métodos de síntesis de diagrama de radiación que permiten controlar la topografía de los diagramas radiados por arrays de antenas y por ciertas aberturas planas (lineales y circulares). Se comienza con una breve introducción a los arrays y aberturas desde el punto de vista de la síntesis de diagrama, para continuar, en el segundo capítulo, con la presentación de un método para la consecución de la reconfigurabilidad de arrays lineales usando la fase de las excitaciones de los elementos. El tercer capítulo introduce un método para el fijado de nulos en diagramas de radicación de arrays lineales, planos y en arco con el fin de evitar interferencias indeseables recibidas a través de la zona de lóbulos laterales. En el capítulo cuarto se presenta de una técnica de síntesis de diagramas de haz perfilado de "huella" arbitraria radiados por arrays planos. El quinto capítulo contiene un método de síntesis de diagramas de radiación de fuentes continuas o arrays lineales y planos con contorno circular mediante la modificación de únicamente la distribución de la fase de las excitaciones. El último capítulo, el capítulo seis, se trata una técnica que permite encontrar entre las distribuciones proporcionadas por el método de Orchard-Elliott-Stern para que arrays lineales equiespaciados radien diagramas de radiación simétricos, aquellas distribuciones reales o simétricas más fácilmente implementables. En todos los métodos descritos es necesaria la aplicación de métodos de optimización global. En el presente trabajo se han utilizado dos que son descritos en el apéndice: El "simulated anneling" híbrido y los algoritmos genéticos.