Clasificación de recursos terrestres utilizando métodos híbridos, lógica difusa y redes neuronales a partir de imágenes multiespectrales
- Carlos Hernández Sande Director
Universidade de defensa: Universidade de Santiago de Compostela
Ano de defensa: 1992
- Julio Melián Pérez-Marín Presidente/a
- Bernardino Arcay Secretario/a
- Ramón Balsa Rua Vogal
- Octavio Llinás González Vogal
- Diego Cabello Ferrer Vogal
Tipo: Tese
Resumo
En la presente memoria se presentan la metodología y los resultados obtenidos en la clasificación de cubiertas vegetales en Galicia utilizando diversos métodos de clasificación y utilizando como datos imágenes Landsat TM. Se analiza previamente la información contenida en las imágenes Landsat y se aplican métodos de clasificación supervisada y no supervisada. Para tener en cuenta la heterogeneidad de la ocupación del suelo en Galicia, se introduce la lógica difusa desarrollando métodos de clasificación híbridos. Por último, para estudiar la potencialidad de aplicación de las redes neuronales en este campo, se desarrolló un clasificador implementando una red neuronal perceptron multicapa con una capa oculta.