Discriminación automática y evaluación radiográfica de patrones de Wolfe relativos al riesgo de padecer cáncer de mama

Abstract

La técnica de reconocimiento automático de modelos mamográficos normales consiste en la aplicación de algoritmos que permiten extraer características diferenciadoras entre los distintos modelos. Mediante análisis discriminante se seleccionan aquellas propiedades para las cuales se consigue una mayor separación entre modelos. A partir de dichas propiedades se construyen unas nuevas, combinación lineal de las primeras, que son finalmente empleadas en la discriminación, a través de una función de clasificación basada en la distancia de Mahalanobis. La discriminación de los modelos fue relativamente peor que con la percepción y análisis de las mamografías convencionales efectuado por radiólogos, siendo dicha deficiencia claramente atribuible a la difícil cuantificación del volumen de tejido ductal.