Procesado digital en el dominio espacial de radiografías de tórax

  1. SOUTO BAYARRI JOSE MIGUEL
Dirixida por:
  1. Juan José Vidal Carreira Director
  2. Lorenzo Gómez González Director

Universidade de defensa: Universidade de Santiago de Compostela

Ano de defensa: 1989

Tribunal:
  1. Jorge Teijeiro Vidal Presidente/a
  2. Jose Ramon Rodriguez Suarez Secretario/a
  3. Carlos Hernández Sande Vogal
  4. Robert G. Fraser Vogal
  5. José Luis Carreras Delgado Vogal
Departamento:
  1. Departamento de Electrónica e Computación

Tipo: Tese

Teseo: 24584 DIALNET

Resumo

Desde octubre de 1987 se dispone en la Facultad de Medicina de la Universidad de Santiago de un sistema de procesado digital de imágenes, el cual, una vez puesto a punto, ha sido aplicado a radiografías de tórax. Se han desarrollado posteriormente técnicas de procesado de imagen ya descritas en la literatura, tales como transformaciones "lineales" de los niveles de gris, transformaciones "no lineales" utilizando funciones de transformación exponencial y logarítmica, transformaciones según la "cdf" (cumulative distribution function), filtrados pasa-alta y pseudocolor.Se han implementado a continuación dos variantes originales de técnicas de procesado digital de imágenes (pdi), a las que hemos denominado "ecualización regional del histograma" y "filtrado espacial para realce de bordes" y se ha realizado la evaluación de la calidad de la imagen mediante un cuestionario estandarizado, aplicando dichas técnicas en 100 radiografías poster-anteriores normales del tórax y otras 100 con toda una variedad de estados patológicos (nódulos pulmonares, neumotórax, bullas, consolidación, atelectasia obstructiva, redistribución del flujo sanguíneo pulmonar, derrame pleural y enfermedad intersticial).Los resultados alcanzados muestran que la visibilidad de las estructuras anatómicas y de los diferentes estados patológicos estudiados ha resultado mejor tras procesado digital por ambas técnicas que tras la visualización de la imagen original no procesada, siendo dichos resultados estadísticamente significativos.