Proxecto BOE - Resolución de la Presidencia de la Agencia Estatal de Investigación por la que se aprueba la convocatoria de tramitación anticipada, correspondiente al año 2024, de las ayudas Ramón y Cajal, en el marco del Programa Estatal de Recursos Humanos, del
The QNano]Ln project proposes a new research direction thatintegrates modeling and simulation of photophysical properties throughout complete nanoparticles containing lanthanide ions
De ámbito Nacional. Con carácter Público. Outorgouse en réxime de Concorrencia competitiva.
QNano-Ln: Modelado de fotofísica cuántica en nanopartículas de lantánidos de tamaño real
O proxecto QNano-Ln ten como obxectivo avanzar na modelización da fotofísica cuántica en nanopartículas dopadas con lantánidos (Ln-NPs) de tamaño real. Aborda o desafío de determinar a distribución espacial dos ións lantánidos e calcular as taxas de transferencia de enerxía dentro de estruturas complexas de nanopartículas.
A investigación está organizada en cinco módulos especializados:
- Deseño e simulación: Desenvolvemento de modelos estruturais de nanopartículas, incluíndo xeometrías núcleo-casca, utilizando datos cristalográficos.
- Transferencia de enerxía e luminescencia: Cálculo das taxas de relaxación radiativa e multifonónica utilizando métodos mecánicos cuánticos.
- Luminescencia mellorada por plasmóns: Investigación de como as interaccións con nanopartículas metálicas e a resonancia de plasmóns superficiais poden mellorar as propiedades de emisión.
- Aprendizaxe automática: Implementación de redes neuronais artificiais (ANN) para predicir propiedades fotofísicas como o rendemento cuántico e optimizar materiais con probas e erros experimentais mínimos.
- JOYSpectra 2.0: Integración destas ferramentas computacionais avanzadas e modelos de aprendizaxe automática na plataforma web JOYSpectra (http://www.joyspectra.eu) para uso comunitario.
Este proxecto busca proporcionar información crítica sobre como se comportan as nanopartículas a diferentes temperaturas e densidades de excitación, impulsando o desenvolvemento de tecnoloxías eficientes para bioimaxes, fotovoltaica e detección.
Investigadores/as
